Παρακάτω περιγράφεται προσέγγιση σχεδιασμού μοντέλου διαστάσεων σε 4 βήματα:
Α. Επιλέγεται η επιχειρησιακή διαδικασία η απόδοση της οποίας είναι στόχος να παρακολουθηθεί. Επιλέγονται με προτεραιότητα οι επιχειρησιακές διαδικασίες που αφενός η παρακολούθηση της απόδοσης τους κρίνεται πολύ κρίσιμη, αφετέρου η διαθεσιμότητα πηγών δεδομένων (π.χ. δεδομένα λειτουργίας των διαδικασιών αυτών) είναι επαρκής και συνεπώς η υλοποίηση σχετικής δομής δεδομένων είναι εφικτή (όπως φαίνεται στην Εικόνα 8).
Η διαδικασία μπορεί να αφορά ένα τμήμα του Οργανισμού (ενδοτμηματική), είτε να αφορά μεγάλο μέρος του Οργανισμού, να είναι δηλαδή οριζόντια διατμηματική διαδικασία (όπως είναι η παρακολούθηση ενός σημαντικού πόρου του Οργανισμού – π.χ. παρακολούθηση αξιοποίησης αεροδρομίου από αεροπορικές εταιρείες ανά διάδρομο και πύλη). Μέσω της παρακολούθησης ‘οριζοντίων’ διαδικασιών αποφεύγεται η παράλληλη καταγραφή των ίδιων ή επικαλυπτόμενων δεδομένων από διαφορετικά τμήματα με πιθανή δημιουργία ασυνεπειών στις μετρήσεις (στόχος είναι το μοντέλο να διαχειρίζεται μοναδική εκδοχή της αλήθειας). Στην εικόνα 8, οι διαδικασίες που βρίσκονται στο άνω δεξιά τεταρτημόριο είναι υποψήφιες για να συμπεριληφθούν στην 1η φάση υλοποίησης ενός DW.
Εικόνα 8 - Προτεραιοποίηση διαδικασιών προς παρακολούθηση
Β. Καθορισμός του επιπέδου καταγραφής γεγονότος ή επίπεδο λεπτομέρειας (level of granularity), XE "επίπεδο λεπτομέρειας (level of granularity)" στο οποίο θα παρακολουθηθεί η διαδικασία. Προσδιορίζεται έτσι τι στοιχεία τηρεί κάθε εγγραφή του πίνακα στοιχείων XE "πίνακα στοιχείων" . Παραδείγματα επιπέδου καταγραφής μπορεί να είναι:
o κάθε προϊόν που πωλείται στην λιανική δημιουργεί μια εγγραφή (σχήμα λιανικής)
o κάθε νέα σύμβαση παροχής υπηρεσιών (π.χ. ασφαλιστικό συμβόλαιο)
o Η ημερήσια ‘φωτογραφία’ των υπολοίπων ενός φαρμακείου σε φάρμακα
o Η συσσωρευτική καταγραφή των στοιχείων μιας συναλλαγής που δεν ολοκληρώθηκε σε μια χρονική στιγμή (π.χ. ο κύκλος ζωής μιας φορολογίας: υποβολή δήλωσης – έλεγχος και εκκαθάριση – βεβαίωση φόρου - πληρωμές – αποπληρωμή)
Κατά προτίμηση το επίπεδο καταγραφής γεγονότος πρέπει να είναι το χαμηλότερο και πλέον αδιαίρετο (atomic level). To χαμηλότερο δυνατό επίπεδο καταγραφής γεγονότος παρέχει μεγάλη ευελιξία στην δυνατότητα εμβάθυνσης σε οιαδήποτε διάσταση χαρακτηρίζει την μέτρηση (drill down). Καθώς επιλέγεται υψηλότερο επίπεδο καταγραφής δεδομένων, που ενσωματώνει κάποιο βαθμό συνδυασμού δεδομένων (atomic data aggregation), καταγράφονται τα δεδομένα σε λιγότερες ή λιγότερο αναλυτικά περιγεγραμμένες διαστάσεις.
Το επίπεδο καταγραφής γεγονότος στο ‘διαστασιολογικό’ σχεδιασμό επιδιώκει να αποτυπώσει τις μετρήσεις, κατά τον τρόπο που ο Αναλυτής έχει συνηθίσει να θεωρεί στοιχεία:
o Γεγονότα που συνέβησαν σε συγκεκριμένη στιγμή στον χρόνο
o Περιοδικές Μετρήσεις που φωτογραφίζουν (snapshot) την υφιστάμενη κατάσταση
o Συνολική εικόνα μιας συναλλαγής που είχε κάποια διάρκεια στον χρόνο (δεν ολοκληρώθηκε σε μια χρονική στιγμή)
Γ. Επιλογή των διαστάσεων που προσδιορίζουν το πλαίσιο του γεγονότος που καταγράφεται στον πίνακα στοιχείων XE "πίνακα στοιχείων" . Χαρακτηριστικά παραδείγματα διαστάσεων είναι ο πελάτης, ο χρόνος που συντελείται το γεγονός, το προϊόν ή η υπηρεσία, το ‘υποκατάστημα’ αν πρόκειται για Οργανισμό με Παραρτήματα (π.χ. αλυσίδα Σουπερμάρκετ ή Τράπεζα). Ο σαφής καθορισμός του επιπέδου καταγραφής του γεγονότος διευκολύνει την επιλογή των διαστάσεων. Όσο αναλυτικότερο είναι το επίπεδο καταγραφής, τόσο πλουσιότερο θα είναι το πλαίσιο διαστάσεων που περιστοιχίζουν τα στοιχεία που τηρούνται.
Δ. Προκαταρκτικός καθορισμός των μεθόδων ανάλυσης που εκτιμάται ότι θα υλοποιηθούν. Επιλογή των κρισίμων μετρήσεων απόδοσης που αφορούν την επιλεγείσα διαδικασία. Οι μετρήσεις οδηγούν στην επιλογή των ποσοτικών στοιχείων που θα καταγράφονται στις εγγραφές του πίνακα στοιχείων XE "πίνακα στοιχείων" και μπορούν να αποτελέσουν την βάση για τον υπολογισμό των πρώτων. Παράλληλα μπορούν να επιλεγούν και πρόσθετα ποσοτικά στοιχεία που αντιστοιχούν στο καθορισμένο επίπεδο καταγραφής γεγονότος (grain), δεδομένου ότι οι ανάγκες πληροφόρησης μεταβάλλονται δυναμικά.
Χαρακτηριστικά παραδείγματα που φαίνονται στην Εικόνα 7 είναι η ποσότητα πωλήσεως, το έσοδο πωλήσεως, το κόστος πωλήσεως (εφόσον είναι εφικτή η καταγραφή του), το περιθώριο κέρδους. Το περιθώριο κέρδους είναι υπολογίσιμο βάσει των υπολοίπων και δεν είναι αθροίσιμο στοιχείο. Βάσει αυτών των στοιχείων μπορεί να γίνει ανάλυση κερδοφορίας στα διάφορα προϊόντα που πωλούνται (profitablility analyis).
Ο καθορισμός των παραπάνω 4 παραμέτρων σχεδιασμού Α-Δ, βασίζεται :
o Στις απαιτήσεις για επιχειρησιακή πληροφόρηση όπως αρχικά διαμορφώνονται
o Στις υφιστάμενες δυνατότητες άντλησης επιχειρησιακών δεδομένων από παραγωγικά συστήματα ή άλλες πηγές.
Το μοντέλο διαστάσεων πρέπει να είναι ευέλικτο ώστε να επιτρέπει τον μελλοντικό εμπλουτισμό με νέα στοιχεία στον πίνακα στοιχείων XE "πίνακα στοιχείων" και νέα χαρακτηριστικά διαστάσεων.