Μέχρι το σημείο αυτό περιγράφηκαν εργασίες βελτίωσης της ποιότητας των υφιστάμενων βάσεων δεδομένων του Οργανισμού. Παρατηρήθηκε ότι σε πολλές περιπτώσεις η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων είναι, είτε ιδιαίτερα κοστοβόρα εργασία, είτε ανέφικτη σε προχωρημένο στάδιο της αξιακής αλυσίδας.
Η προληπτική διαχείριση ποιότητας της διαδικασίας παραγωγής πληροφορίας, σε αντίθεση με την εκ των υστέρων ‘πυροσβεστική’ απόπειρα καθαρισμού των δεδομένων, έχει σημαντικά πλεονεκτήματα. Το κόστος της εκ των υστέρων βελτίωσης δεδομένων είναι συχνά μεγαλύτερο από το κόστος διαχείρισης ποιοτικών δεδομένων από την στιγμή αρχικής καταγραφής τους (αρχικό στάδιο αξιακής αλυσίδας πληροφορίας). Η αρχική πλήρης καταγραφή δεδομένων, έχει σημαντικά μικρότερο κόστος, σε σχέση με την προσπάθεια εκ των υστέρων συμπλήρωσης των δεδομένων.
Η προσπάθεια βελτίωσης διαδικασιών παραγωγής πληροφορίας, εντάσσεται σε φιλοσοφία συνεχούς βελτίωσης διαδικασιών (continuous process improvement).
Αποτελεσματικοί Οργανισμοί έντασης πληροφορίας, επιδιώκουν την βελτίωση των επιχειρησιακών διαδικασιών που δημιουργούν και διαχειρίζονται τους πληροφοριακούς τους πόρους, μεγιστοποιώντας την παραγόμενη αξία. Διαδικασίες που δημιουργούν προβλήματα στην ποιότητα πληροφορίας, τροποποιούνται και βελτιώνονται συστηματικά. Παραδείγματα τέτοιων περιπτώσεων είναι :
Η ύπαρξη δεδομένων χαμηλής ποιότητας, αποτελεί σοβαρή ένδειξη για την ύπαρξη προβληματικής ή ατελούς διαδικασίας (π.χ. διαδικασίας που δεν υφίσταται ποιοτικό έλεγχο). Ενώ ο καθαρισμός δεδομένων επιλύει το πρόβλημα πρόσκαιρα ή βελτίωση της διαδικασίας επιλύει το πρόβλημα μακροπρόθεσμα, εμποδίζοντας την επανεμφάνιση του.
Στην εικόνα απεικονίζεται μέθοδος ανάλυσης του αιτίου (fishbone analysis), που προκαλεί ελαττωματικά δεδομένα (στην συγκεκριμένη περίπτωση διπλές εγγραφές Πελάτη).
Συχνά η προσπάθεια αύξησης της παραγωγικότητας, οδηγεί στην πλημμελή συμπλήρωση πληροφορίας κατά την εισαγωγή αυτής σε σύστημα.